프랙티스만이 살길. 프랙티스만이 살길.
Healthnutrition(독거노인 질병분석) 본문
수원대학교 국민건강영양데이터 분석 경진대회에 참가해 대상을 수상했습니다.
발표 보고서 : LINK
GitHub : LINK
국가건강영양데이터를 통해 독거노인의 질병예측, 지역별 질병분석을 진행해 지역별로 올바른 질병예측을 할 수 있도록 돕습니다.
현재 187만 독거노인 시대인 우리나라에서 노인돌봄 서비스를 실제로 이용했다는 답변은 8.7%밖에 되지 않았습니다. 노인이 가장 흔히 겪는 문제는 '빈곤'과 '질병'이 대표적입니다. 독거노인들의 삶을 더 윤택하게 하기 위해 국민건강영양데이터를 활용해 지역별 독거노인의 질병을 파악하고, 지역별로 필요한 독거노인들의 치료를 지원하고자 했습니다.
분석과정
1. 데이터 시각화 : 독거노인과 비독거노인의 질병, 영양소 비교
2. 상관분석 : 독거노인 데이터의 pearson 상관계수를 사용해 연속형 변수의 상관관계를 측정
3. 클러스터링 : PCA 주성분분석을 통해 지역별 유사 질병수를 가진 개체를 묶어 그룹으로 구성
4. 로지스틱 회귀분석 : 로짓 함를 이용해 목표변수와 설병변수의 관계를 모델링
About Data
독거노인 데이터 정의: 가구원수가 한명(cfam==1), 가구주가 본인임(fam_rela==1), 나이(age>=65)
비독거노인 데이터 정의: 가구원수가 한명인 경우 제외, 가구주가 본인이 아닌 사람 중에 나이가 65세 이상인 사람
독거노인 지역별 총질병수 Average
지역별 독거노인 질병 실태 파악
- 비독거노인보다 독거노인이 많은 질병: 고혈압, 당뇨, 고콜레스테롤혈증, 빈혈, 협심증
상관분석(Correlation analysis)
정신적 스트레스, 소득분위, 주관적 건강인지, 총질병수 관련 상관분석
음주, 흡연 여부와 질병 간의 상관분석
클러스터링(clustering)
독거노인 질병예방 위한 해결 방안
지역의 적극적인 모니터링을 지원할 수 있는 시스템 구축.
tkinkter를 이용하여 GUI로 구현.
지역별 질병 체크
- 전국/해당 지역 질병 평균 비교, 타지역간의 비교, 해당 지역의 원하는 두년도 비교
지역별 영양소 체크
- 전국/ 해당 지역 영양소 평균 비교, 타지역간의 비교, 원하는 년도간의 비교
알림 기능
- 해당 지역의 위험 질병 순위 알림 기능
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