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프랙티스만이 살길. 프랙티스만이 살길.

Mimic Dataset disease analysis(mimic 의료 데이터 분석) 본문

Project

Mimic Dataset disease analysis(mimic 의료 데이터 분석)

gaussian-goodman
수원대 BMDML 인공지능 연구소에서 진행된 mimic 의료 데이터 분석에 학부연구생으로 참여했던 프로젝트입니다.

GitHub : LINK

About Mimic Dataset : LINK

 

미국 중환자실 데이터 MIMIC-III 정리

해당 글은 https://mimic.physionet.org/about/mimic/를 참고하여 정리한 노트입니다.

baeseongsu.github.io

입력할수 있는 parameter: 연령, 성별, 나이, 인종, 결혼 여부, 검색질병(icd code), 전 기간, 후기간, icd 레벨

기능:
연령, 성별, 나이, 인종, 결혼 여부, 검색질병(icd code),  전 기간, 후기간, icd 레벨을 기준으로 걸린 가장 많이 걸린 질병의 수를 시각화하여 보여줍니다. 검색 질병을 입력하면 해당 질병을 걸린 사람들만 filtering합니다.

Example

  • prev_icd='Z23', forward_years=1, backward_years=3 :

  • prev_icd='Z23', forward_years=1, backward_years=3, level_number=2 :

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