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프랙티스만이 살길. 프랙티스만이 살길.
1. Tensor
PyTorch는 딥러닝을 위한 오픈 소스 라이브러리로, 텐서(Tensor)라는 다차원 배열을 다루는 데 사용됩니다. 텐서는 NumPy의 배열과 유사한 개념이지만, GPU를 활용한 병렬 계산과 자동 미분 등 딥러닝 연산에 최적화되어 있습니다. torch.empty 주어진 크기(size)로 비어있는(empty) 텐서를 생성하는 함수입니다. 텐서의 요소는 초기화되지 않으며, 생성된 텐서의 값은 메모리 상태에 따라 랜덤한 값이 될 수 있습니다. size: 텐서의 크기를 나타내는 정수 또는 정수 튜플입니다. 예를 들어, torch.empty(2, 3)는 2행 3열 크기의 텐서를 생성합니다. out (선택적): 출력 텐서로 사용할 객체입니다. 이 매개변수를 지정하면 함수는 새로운 텐서를 생성하지 않고 주어진 객체를..