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프랙티스만이 살길. 프랙티스만이 살길.

Transpose 본문

선형대수학

Transpose

gaussian-goodman
Transpose는 행렬의 행과 열을 교환하여 얻는 연산으로, 기존 행렬의 행이 열이 되고 열이 행이 되는 것을 의미합니다.

$a{i_j} \rightarrow a_{j_i}$

 

ex

$A = \begin{pmatrix}
 1&2  \\
 3&4  \\
\end{pmatrix}$

$A^T = \begin{pmatrix}
 1&3  \\
 2&4  \\
\end{pmatrix}$

 

Transpose의 성질

  1. $(A^T)^T = A$
  2. $(A + B)^T = A^T + B^T$
  3. $(AB)^T = B^{T}A^T$
    ✔ $(A^TA)^T, (AA^T)^T$는 모두 자기자신과 같다. 그러므로 Symmetric matrix(행과 열의 순서를 바꾸어도 동일한 값을 가지는 행렬)이다.
  4. $(cA)^T = cA^T$
  5. $detA^T = detA$
  6. $(A^T)^{-1} = (A^{-1})^T$
 

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